"ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਰਸਾਇਣ ਵਿਗਿਆਨ" ਦੇ ਰੀਵਿਜ਼ਨਾਂ ਵਿਚ ਫ਼ਰਕ

{{ਬੇ-ਹਵਾਲਾ}} {{ਛੋਟਾ}}
ਛੋ (r2.6.4) (Robot: Adding simple:Computational chemistry)
({{ਬੇ-ਹਵਾਲਾ}} {{ਛੋਟਾ}})
{{ਬੇ-ਹਵਾਲਾ}}
 
[[Image:Electron correlation.png|thumb|right|300px|Diagram illustrating various ''ab initio'' electronic structure methods in terms of energy. Spacings are not to scale.]]
 
'''ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਰਸਾਇਣ ਵਿਗਿਆਨ''' ਰਸਾਇਣ ਵਿਗਿਆਨ ਦੀ ਇੱਕ ਸ਼ਾਖਾ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਸਿੱਧਾਂਤਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋ ਕਰਦਾ ਹੈ ਰਾਸਾਇਨਿਕ ਸਮਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸੁਲਝਾਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਕ ਹੈ . ਇਹ ਸਿਧਾਂਤਕ ਰਸਾਇਣ ਵਿਗਿਆਨ , ਕੁਸ਼ਲ ਕੰਪਿਊਟਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹੈ , ਦੇ ਨਤੀਜੀਆਂ ਦਾ ਵਰਤੋ ਕਰਦਾ ਹੈ ਸੂਖਮ ਅਤੇ ਠੋਸ ਸੰਰਚਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਗੁਣਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਕਰ ਸੱਕਦੇ ਹਨ . ਇਸਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਲੋਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਟਾਕਰੇ ਤੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਆਣਵਿਕ ਹਾਇਡਰੋਜਨ ਆਇਨ ( ਸੰਦਰਭ ਜਿਆਦਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਉਸ ਵਿੱਚ ਵੇਖ ) ਦੇ ਵਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਨਤੀਜੀਆਂ ਵਲੋਂ ਵੱਖ ਸਚਾਈ ਵਲੋਂ ਉੱਠਦਾ ਹੈ , ਕਵਾਂਟਮ n ਸਰੀਰ ਸਮੱਸਿਆ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਹੋਣਾ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸੱਕਦੇ ਹਨ , ਬੰਦ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੈ . ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਸਦੇ ਨਤੀਜਾ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਰੂਪ ਵਲੋਂ ਰਾਸਾਇਨਿਕ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਵਲੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਪੂਰਕ ਹਨ , ਇਹ ਕੁੱਝ ਮਾਮਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਹੁਣ ਤੱਕ ਅਪ੍ਰਤਿਅਕਸ਼ ਰਾਸਾਇਨਿਕ ਘਟਨਾ ਦੀ ਭਵਿੱਖਵਾਣੀ ਕਰ ਸੱਕਦੇ ਹਨ . ਇਹ ਨਵੀਂ ਦਵਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸਾਮਗਰੀ ਦੀ ਡਿਜਾਇਨ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਰੂਪ ਵਲੋਂ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ . ਜਿਵੇਂ ਗੁਣਾਂ ਦੇ ਉਦਾਹਰਣ ਸੰਰਚਨਾ ( ਯਾਨੀ ਘਟਕਪਰਮਾਣੁਵਾਂਦੀ ਉਂਮੀਦ ਪਦਾਂ ) , ਨਿਰਪੇਖ ਅਤੇ ਸਾਪੇਖ ਊਰਜਾ ( ਗੱਲਬਾਤ ) , ਇਲੇਕਟਰਾਨਿਕ ਚਾਰਜ ਵੰਡ , dipoles ਅਤੇ ਉੱਚ multipole ਪਲਾਂ , ਕੰਪਨ ਆਵਰਤੀਆਂ , ਜੇਟ ਜਾਂ ਹੋਰ ਸਪੇਕਟਰੋਸਕੋਪੀ ਮਾਤਰਾ , ਅਤੇ ਟਕਰਾਓ ਲਈ ਪਾਰ ਵਰਗਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਹੋਰ ਕਣਾਂ .
 
{{ਛੋਟਾ}}
ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਰਸਾਇਣ ਵਿਗਿਆਨ ਰਸਾਇਣ ਵਿਗਿਆਨ ਦੀ ਇੱਕ ਸ਼ਾਖਾ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਸਿੱਧਾਂਤਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋ ਕਰਦਾ ਹੈ ਰਾਸਾਇਨਿਕ ਸਮਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸੁਲਝਾਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਕ ਹੈ . ਇਹ ਸਿਧਾਂਤਕ ਰਸਾਇਣ ਵਿਗਿਆਨ , ਕੁਸ਼ਲ ਕੰਪਿਊਟਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹੈ , ਦੇ ਨਤੀਜੀਆਂ ਦਾ ਵਰਤੋ ਕਰਦਾ ਹੈ ਸੂਖਮ ਅਤੇ ਠੋਸ ਸੰਰਚਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਗੁਣਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਕਰ ਸੱਕਦੇ ਹਨ . ਇਸਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਲੋਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਟਾਕਰੇ ਤੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਆਣਵਿਕ ਹਾਇਡਰੋਜਨ ਆਇਨ ( ਸੰਦਰਭ ਜਿਆਦਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਉਸ ਵਿੱਚ ਵੇਖ ) ਦੇ ਵਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਨਤੀਜੀਆਂ ਵਲੋਂ ਵੱਖ ਸਚਾਈ ਵਲੋਂ ਉੱਠਦਾ ਹੈ , ਕਵਾਂਟਮ n ਸਰੀਰ ਸਮੱਸਿਆ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਹੋਣਾ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸੱਕਦੇ ਹਨ , ਬੰਦ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੈ . ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਸਦੇ ਨਤੀਜਾ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਰੂਪ ਵਲੋਂ ਰਾਸਾਇਨਿਕ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਵਲੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਪੂਰਕ ਹਨ , ਇਹ ਕੁੱਝ ਮਾਮਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਹੁਣ ਤੱਕ ਅਪ੍ਰਤਿਅਕਸ਼ ਰਾਸਾਇਨਿਕ ਘਟਨਾ ਦੀ ਭਵਿੱਖਵਾਣੀ ਕਰ ਸੱਕਦੇ ਹਨ . ਇਹ ਨਵੀਂ ਦਵਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸਾਮਗਰੀ ਦੀ ਡਿਜਾਇਨ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਰੂਪ ਵਲੋਂ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ . ਜਿਵੇਂ ਗੁਣਾਂ ਦੇ ਉਦਾਹਰਣ ਸੰਰਚਨਾ ( ਯਾਨੀ ਘਟਕਪਰਮਾਣੁਵਾਂਦੀ ਉਂਮੀਦ ਪਦਾਂ ) , ਨਿਰਪੇਖ ਅਤੇ ਸਾਪੇਖ ਊਰਜਾ ( ਗੱਲਬਾਤ ) , ਇਲੇਕਟਰਾਨਿਕ ਚਾਰਜ ਵੰਡ , dipoles ਅਤੇ ਉੱਚ multipole ਪਲਾਂ , ਕੰਪਨ ਆਵਰਤੀਆਂ , ਜੇਟ ਜਾਂ ਹੋਰ ਸਪੇਕਟਰੋਸਕੋਪੀ ਮਾਤਰਾ , ਅਤੇ ਟਕਰਾਓ ਲਈ ਪਾਰ ਵਰਗਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਹੋਰ ਕਣਾਂ .
 
[[ar:كيمياء حاسوبية]]